AI 自動化內容平台

專案概述

從 0 到 1 獨立打造、全自架的 AI 內容平台。核心是一條可重複使用的內容管線：n8n 排程選題與產文、LLM 品質審查、中英文各自在地化發布，並串接 GA4 轉換追蹤與 SEO／GEO 結構化資料。首個上線主題是紫微斗數（aiziwei.online），除了部落格，還提供中州派線上排盤、GPT-4o 互動問答與 ECPay 付費方案，驗證「內容帶來流量、工具轉換付費」的完整產品閉環。

主要成果

• 自動化內容管線：n8n 每週兩篇、多類型輪替（節氣、流月分析、入門連載、人生議題），具名引用國際部落格並附站內連結，經 LLM 文筆審查後才發布
• 雙語在地化：中英文版各自撰寫而非直譯，觸及跨語言受眾
• 產品閉環：免費排盤與每月 3 次問答，NT$199 即可享一小時無限問答，以 ECPay 串起從免費到付費的轉換路徑
• 效能與 SEO／GEO：首頁 LCP 由 14.9 秒降至 2.4 秒（降幅 84%），效能分數達 86；補齊 JSON-LD、hreflang 與 llms.txt
• 數據追蹤：建立 GA4 轉換事件（排盤、問答、開始結帳、付款）與真人流量視角，讓決策依據真實使用行為

面臨挑戰

• AI 內容要在規模與品質之間取得平衡：自動化提升產量，但讀者與廣告平台都要求有觀點、有來源的內容
• LLM 審查閘門的判斷一致性：同一內容重複判斷需得到穩定結果
• 命理領域邏輯複雜（中州派四化、星曜體系），需轉譯成可程式化的規則

解決方案

• 從量產轉為策展：聚焦常青主題，要求具名來源與單一論述主軸，並堅持「AI 輔助、人工監督」
• 定位審查結果不穩的根因，調整模型參數與 prompt 結構，讓品質閘門穩定運作
• 建立 TypeScript 命盤引擎與中州派知識庫，搭配 AI 分層解讀

專案影響

• 完成從選題、生成、審查、發布到追蹤的端到端自動化管線，並持續運行
• 管線以主題為參數設計，可延伸到其他內容領域
• 支援繁體中文與英文雙語

技術標籤